Ключевые идеи книги: Компьютеризованное будущее: искусственный интеллект и его роль в обществе. Компания Microsoft, Брэд Смит, Гарри Шам

Книга "Компьютеризованное будущее: искусственный интеллект и его роль в обществе" представляет собой сборник самых ценных мыслей и идей экспертов из компании Microsoft. Авторы этого руководства предлагают читателям осознать и понять тенденции, которые лежат в основе их разработок и оценить их влияние на будущее общества. В книге исследуются перспективы и возможности искусственного интеллекта, которые могут оказать влияние на различные аспекты нашей жизни - от повседневных задач до принятия важных решений. Политики, бизнесмены и родители найдут в этом руководстве ценную информацию о том, как новые технологии могут быть успешно внедрены в их деятельность и как готовиться к будущим вызовам. Авторы также обращают внимание на значимость разработки этических принципов, принципов справедливости, надежности и безопасности для развития эффективного взаимодействия между человеком и машиной. В завершении книги приведены реальные проблемы, которые требуют нашего внимания и рассмотрения, способствуя преодолению страхов и предрассудков в отношении искусственного интеллекта. Книга также представляет двух авторов, тесно связанных с индустрией искусственного интеллекта. Брэд Смит, главный юрист компании Microsoft, известен своей активностью в борьбе за защиту личных данных клиентов и поддержку мигрантов. Гарри Шам, программист и эксперт в области искусственного интеллекта, имеет многолетний опыт работы в Microsoft и является одним из учеников известного специалиста "Раджа" Редди. Читатели книги "Компьютеризованное будущее: искусственный интеллект и его роль в обществе" получат полное представление о новейших достижениях в области искусственного интеллекта и осознают, как эти достижения могут оказать значимое влияние на наше будущее. Эта книга станет не только незаменимым руководством для тех, кто работает с технологиями, но и источником вдохновения для всех, кто интересуется инновациями и желает глубже понять взаимодействие между человеком и машиной.