Обнаружение вариантов вредоносных программ на основе чувствительных системных вызовов с использованием многослойных нейронных сетей

В современном мире стало необходимо разработать новые подходы к обнаружению и борьбе с вредоносными программами, которые являются лицом угрозам не только для компьютерных систем, но и для систем Интернета вещей. Автор представляет читателям книгу, которая проводит глубокий анализ современных вариантов вредоносных программ и их способов обхода систем обнаружения, основанных на машинном обучении. В книге рассматриваются различные аспекты данной проблемы, начиная с обзора развития вредоносных программ до современных сложных упаковщиков, используемых в их оснащении. Автор детально анализирует логику работы вредоносных программ и показывает, какие методы обнаружения до сих пор остаются наиболее эффективными, а какие нуждаются в улучшении. Особое внимание уделено системам обнаружения, основанным на машинном обучении, и методам, которыми вредоносные программы обходят эти системы. Автор проводит анализ современных подходов к машинному обучению, исследует их преимущества и недостатки, а также предлагает новые стратегии, которые помогут справиться с проблемой обнаружения вредоносных программ. Книга предназначена для специалистов в области информационной безопасности, исследователей и всех, кто интересуется проблемами вредоносных программ и их борьбы. Автор, обладающий большим опытом в данной области, представляет свои научные исследования, основанные на последних тенденциях и новейших технологиях, чтобы помочь читателям более эффективно бороться с угрозами вредоносных программ в современном мире.