Книги жанра Базы данных - скачать fb2, читать онлайн
В своей книге автор рассказывает о том, что анализ данных не обязательно сложный и доступен только профессионалам. Он утверждает, что даже с помощью привычной программы Excel можно успешно проводить эту процедуру. Неважно, насколько велики ваши данные - техники, предложенные автором, окажутся полезными для каждого, кто работает с цифровыми массивами информации. Книга пригодится владельцам небольших интернет-магазинов, аналитикам торговых компаний и специалистам, занимающимся маркетингом. Она поможет им раскрыть потенциал больших данных и использовать их для оптимизации работы своих организаций. Благодаря анализу предпочтений клиентов, можно будет более точно определить продукты, которые им будут интересны, а также оптимизировать бюджет и складские запасы.
В книге представлен подробный анализ важнейших сфер применения компьютерных технологий и их влияния на современное общество. Особое внимание уделяется научно-исследовательской, инновационной, научно-педагогической, производственно-технологической и проектно-технологической профессиональной деятельности. В книге также описывается структура операционных систем и рассматриваются различные алгоритмы планирования задач. Авторы исследуют широкий спектр отраслей, где применение компьютерных технологий имеет особенно большое значение, от научных исследований до разработки новейших технологий и проектов. Они объясняют, как компьютерные системы существенно улучшают процессы работы и взаимодействия в данных сферах деятельности, обеспечивая эффективность и оптимизацию задач. Читатели найдут практические примеры и решения, которые помогут им обрести полное понимание о роли и значимости компьютерных технологий в современном обществе.
Данное учебное пособие нацелено на студентов, изучающих разделы "Базы данных" и "Управление данными" в рамках своих учебных программ. Основной акцент сделан на изучение языковых и программных инструментов, используемых для создания баз данных и манипулирования информацией в них. Авторы пособия подробно рассматривают реляционную модель данных, при этом предоставляя четкие определения ключевых понятий в области проектирования реляционных баз данных. Для изучения языка SQL, пособие использует примеры на основе версии Access SQL (Microsoft Jet SQL), чтобы упростить восприятие информации для начинающего пользователя. Внимание уделено изучению различных подмножеств SQL: языка определения данных (DDL), языка манипулирования данными (DML) и языка запросов (DQL)
"Вычисления и условный оператор в PHP: от простейшей арифметики до сложных вычислений с использованием условных операторов. В книге представлены решения различных задач на языке PHP, начиная с простых вычислений с числами и заканчивая сложными формулами с использованием переменных. Вам будет предложено решить задачи на нахождение суммы, произведения, квадрата чисел, среднего арифметического, а также деление суммы чисел на третье число. Книга предназначена для начинающих программистов, которые хотят углубить свои навыки в PHP и научиться использовать условные операторы для решения сложных задач.".
В этой книге вы сможете познакомиться с основами языка программирования PL/SQL, который используется в популярной системе управления базами данных Oracle Database Server. Авторы детально описывают поддерживаемые типы данных, структуру PL/SQL программ и способы выполнения SQL-предложений в них. Особое внимание уделено созданию хранимых программ PL/SQL - процедур, функций, пакетов и триггеров в базах данных Oracle. Эта книга предназначена для всех, кто интересуется разработкой баз данных на платформе Oracle и хочет овладеть мощным языком программирования PL/SQL. В ней используются понятные и наглядные примеры, которые помогут вам быстро разобраться в основных концепциях этого языка.
В постоянно меняющемся мире, где каждый ход может быть прослежен и каждая информационная нить может быть разоблачена, главный гуру международного Big Data, Андреас Вайгенд, предлагает ответ на один из самых актуальных вопросов нашего времени: как сохранить свою приватность и достоинство в эпоху передовых технологий? Опираясь на свой опыт разработки стратегий по работе с данными для таких гигантов, как Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters, и являясь бывшим руководителем по Big Data в Amazon, Андреас Вайгенд осмеливается поделиться своими глубокими познаниями и уверенностью в том, что «дом со стеклянными стенами» может ознаменовать не только ужасные риски, но и восхитительные возможности для великих корпораций и обычных людей. В своей книге, Андреас раскрывает уникальные способы, которыми компании, основанные на инновациях, используют Big Data, чтобы тщательно следить за поведением своих потребителей, определить их скрытые интересы и даже формировать их мнение.
В глубине каждого из нас существует маленький умный помощник, который мы называем телефоном. Он, кажется, знает о нас больше, чем мы предполагаем. Проникая в самые тайные уголки нашей жизни, эта умная машина собирает и анализирует информацию о наших перемещениях по городу, о наших интересах, а также о нашей обыденной рутине. В своем задании быть надежным помощником он предупредит нас о пробках на дороге, подскажет где искать радость и расслабление, и даже составит списки рекомендаций, чтобы наш день был полон волнующих моментов. Телефон стал чем-то большим, чем просто средством связи. Он превратился в мощное устройство, которое помогает нам управлять пульсом нашей жизни.
Ника была всегда уверена, что аналитика данных и Шерлока Холмса не связывает ничто общее. Но после прочтения увлекательной книги "Работа с данными в любой сфере" ее мнение полностью поменялось. В этом практическом руководстве автор, Кирилл Еременко, проливает свет на то, как правильное использование данных может раскрыть любую тайну и помочь в достижении успеха. Книга является увлекательным путешествием в мир науки о данных, которое захватывает как профессионалов, так и новичков в этой области. Она позволяет понять, как анализ данных влияет на нашу жизнь, а также защищать свои данные в современном мире информационных технологий.
В книге, на примере повседневных ситуаций, демонстрируется всеобщее проникновение науки о данных в различные сферы жизни. Авторы представляют ее основы, начиная с истории развития сбора и анализа информации и заканчивая этическими аспектами конфиденциальности данных. Читатель ознакомится с принципами работы нейронных сетей и машинного обучения, а также получит примеры применения анализа данных для решения бизнес-задач. Более того, книга раскрывает перспективы направлений, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. Информация из "Наука о данных" настолько ценна, что книга уже переведена на несколько языков, включая японский, корейский и китайский.
Вероятностные методы и статистика играют важную роль в процессе научного познания окружающего мира на протяжении многих веков. Особенно в наше время, когда данные становятся все более объемными и сложными, понимание основ статистики и умение анализировать информацию становятся критически необходимыми навыками. Давид Шпигельхалтер, признанный эксперт в области статистики, приглашает вас на увлекательное и необремененное техническими деталями путешествие в мир статистической теории и практики. Эта книга предоставляет возможность ознакомиться с основами статистики как для студентов, не стремящихся погружаться в сложности технической составляющей этой науки, так и для широкого круга читателей, которые сталкиваются с ее принципами на работе или в повседневной жизни.
В нашу эпоху человечество нашло способ собирать, анализировать и применять огромные объемы данных, включая научные исследования, бизнес-аналитику и обычную повседневную жизнь. Но как быть с информацией, которая у нас отсутствует? Можем ли мы просто проигнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд утверждает, что такое отношение к информационному пустоте является не только наивным, но и в некоторых случаях даже опасным. В книге "Темные данные: как незаметная информация определяет наше будущее" Хэнд предлагает 15 видов данных, которые оказывают большое влияние на наши решения и действия, но остаются скрытыми от нашего внимания.
Книга "Отладчик в SAP: практическое руководство" позволит вам овладеть навыками использования отладчика в системе SAP ERP и S/4HANA. Вы сможете более глубоко анализировать работу программ на языке программирования ABAP, разбираясь в их логике и причинах возникновения дампов и ошибок. Кроме того, книга поможет вам контролировать качество реализации функциональной спецификации разработчиком. Вы научитесь анализировать логику работы функциональных модулей и USER-EXIT, что поможет вам легко общаться на одном языке с разработчиками. Мы понимаем, что ваше время очень ценно, поэтому мы постарались изложить все необходимое, чтобы вы могли эффективно использовать отладчик без необходимости глубокого погружения в технические детали. Книга также поможет вам уменьшить потребность в разработчиках для решения мелких технических вопросов, что позволит вам сэкономить время и избежать лишнего стресса.
Книга "Искусство анализа данных: от новичка до профессионала" - это исчерпывающее руководство по использованию данных для принятия важных решений и организации анализа данных внутри компании. Автор, Роман Зыков, расскажет вам, как получить максимум информации из своих данных и довести проекты машинного обучения и искусственного интеллекта до высочайшего уровня. Роман Зыков имеет более 20-летний опыт работы в области анализа данных и является основателем успешной компании, ставшей лидером рынка искусственного интеллекта в России. Он также создал аналитический отдел в одном из ведущих онлайн-магазинов Ozon.ru. Книга рассчитана на самых разных читателей.
В данной книге представлен уникальный рабочий шаблон проектного решения, рассмотренный на примере программного обеспечения SAP. Она призвана ознакомить читателя с проектным решением, его составом и смысловым наполнением. Главная цель книги – помочь читателю понять, каким образом ведется внедрение информационных систем в крупных компаниях и как следует оформлять соответствующую документацию. Она станет незаменимым руководством для тех, кто стремится разобраться в процессе внедрения информационных систем и научиться написанию подобного рода документов. Прочитав данную книгу, вы получите необходимые знания и навыки для успешного прохождения собеседований на должности консультанта, архитектора IT, менеджера или руководителя проекта.
"Превратите свою жизнь и деловую деятельность в вихрь эффективности с помощью Access! Уникальная программа, доступная каждому, теперь станет вашим незаменимым помощником. Microsoft Access - это ключ к автоматизации различных процессов в разных областях, будь то медицина, бухгалтерия, сфера логистики, правоохранительные органы или сфера услуг, такие как туризм, гостиничный бизнес, книжные магазины и библиотеки. Знакомство с основами использования этого мощного инструмента станет для вас ключом к успешному созданию баз данных, которые помогут вам в любой ситуации. Вы сможете легко фильтровать и отслеживать информацию, связанную с конкретной задачей.
Книга "Ценность ваших данных" предлагает ответы на множество вопросов, связанных с обработкой информации. Авторы исследуют сущность данных, их происхождение и способы сохранения и преобразования. Кроме того, они рассматривают, как получить максимальную ценность из имеющихся информационных ресурсов и непрерывно ее повышать. Книга также поможет вам разобраться в вопросах импортозамещения и наладить эффективное управление данными, чтобы справиться с возникающими дизруптивными воздействиями. "Ценность ваших данных" состоит из двух частей. Первая часть рассматривает историю изменения подходов к данным, начиная с первой научной революции и заканчивая четвертой промышленной.
Данная электронная книга предлагает уникальный подход к развитию онлайн-школ на основе внутренних ресурсов. В ней автор рассказывает о программе РКС, которая станет вашим незаменимым помощником на пути к успеху. В этом издании вы найдете прорывные системные стратегии, которые помогут вам добиться впечатляющих результатов. Автор не просто предоставляет информацию, он делится своими ценными знаниями и опытом, чтобы вы смогли обеспечить рост и процветание своей школы. Независимо от вашего опыта и уровня подготовки, эта книга будет полезным руководством в работе с базой и поможет вам достичь по-настоящему впечатляющих результатов.
Эта книга - источник непревзойденного руководства для начинающих в области Data Science. Она предоставляет читателям все необходимые основы для обретения статистического мышления и понимания важности аналитики в работе с данными. Благодаря книге, вы также сможете овладеть языком науки о данных и избежать распространенных ошибок, с которыми сталкиваются многие специалисты в области. Она предлагает читателям ознакомиться с широким спектром полезных инструментов, которые используют ведущие эксперты в Data Science. В понятной и легко доступной форме эта книга позволяет углубить свои знания и навыки в работе с данными. Читатели найдут внутри книги сохраненный в формате PDF A4 издательский макет, который позволяет быстро и удобно ознакомиться с содержимым, визуализировать и улучшать свои навыки анализа данных.
Эта книга предлагает вам стройный и структурированный подход к освоению языка SQL, начиная с самых базовых понятий и достигая экспертного уровня, который обеспечивает трехлетний опыт работы специалиста. Ее уникальность заключается в том, что каждый теоретический материал сопровождается практическими примерами и несколькими самостоятельными задачами, а также вариантами решений, которые помогут вам самостоятельно проверить свои знания. Важно отметить, что книга написана в простом и доступном языке, чтобы дать возможность каждому читателю максимально полно понять и глубоко освоить язык SQL. Дополнительные предложения: Независимо от того, являетесь ли вы полным новичком или уже имеете определенный опыт в SQL, эта книга будет идеальным руководством для вас.
"Примеры работы с датасетами на языках программирования Python и R, балансировка данных, анализ этических аспектов сбора и обработки персональных данных - все это и многое другое предлагает вам книга "Секреты датасетов: всеобъемлющий гид по анализу и обработке данных". Незаменимый ресурс для профессионалов и начинающих исследователей данных, она охватывает все ключевые аспекты работы с датасетами, начиная с их источников, форматов и структур, и заканчивая визуализацией и анализом. Автор не только делится своим опытом, но и предлагает лучшие практики по обработке данных, их разделению на обучающие, валидационные и тестовые выборки, а также показывает, как использовать популярные языки программирования и библиотеки - Python, R, pandas и dplyr - для работы с датасетами.