Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил

Книга "Оружие математического поражения" от Кэти О'Нил - это пронзительное исследование тревожной проблемы современного мира. Автор, опытный аналитик с Уолл-стрит, представляет нам затронутую волнующими вопросами тему математических моделей, которые проникают в каждый аспект нашей жизни и могут разрушить социальные связи. Раскрывая важность темы, Кэти О'Нил показывает, что мы находимся в эпохе алгоритма, где решения, касающиеся нашей жизни, принимаются не людьми, а машинами. В идеале, это должно приводить к справедливому распределению благ, но на практике математические модели, работающие с большими объемами данных, являются непрозрачными и практически невозможными для проверки и регулирования. Впасть в чрезмерный оптимизм и полагать, что алгоритмы способны устранить предвзятость - опасно. Математические модели, использующиеся в нашей современной жизни, склонны поддерживать привилегированных и угнетать уязвимых. Кэти О'Нил призывает разработчиков алгоритмов взять на себя ответственность за свои продукты, а политиков - контролировать их использование. Читая эту книгу, вы получите возможность взглянуть на BigData с критической точки зрения, проанализировать их пользу и перспективность. Вы также познакомитесь с практическими примерами исследований современных математических моделей и углубите свои знания в области BigData. Кэти О'Нил - выпускница Гарвардского университета с докторской степенью по математике. Она имеет богатый опыт работы на математическом факультете Массачусетского технологического института и ведущих финансовых институтах. Кэти является автором блога mathbabe.org, на котором делится своими знаниями и опытом в области математики и аналитики данных. Будучи участницей движения Occupy Wall Street и основателем аудиторской компании ORCAA, она активно участвует в современных дебатах о финансовой системе и использовании данных. Книга "Оружие математического поражения" будет интересна всем, кто хочет лучше понять роль, которую математические модели играют в нашей жизни, и задумывается о возможных последствиях их использования.