В этой книге вы найдете все необходимые материалы для освоения современных технологий машинного обучения и их практического применения в работе и научных проектах. Здесь представлены краткие теоретические сведения и подробные практические навыки по применению алгоритмов классификации и регрессии. Для успешного освоения материала достаточно базовых навыков программирования на языке Python.
В процессе решения задач в книге вы также научитесь использовать основные библиотеки, такие как matplotlib, numpy, pandas и sklearn. Получив эти знания и навыки, вы сможете решать широкий круг задач классификации и регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу моделей, уменьшать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения.
Особую рекомендацию наше издание получило от УМО РУМС, поэтому оно станет незаменимым помощником для студентов различных специальностей.
