Читать Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Учебное пособие

Шрифт

Интервал

Авторы: Васильев Юрий Александрович, Арзамасов Кирилл Михайлович, Владзимирский Антон Вячеславович, Омелянская Ольга Васильевна, Бобровская Татьяна Михайловна, Шарова Дарья Евгеньевна, Никитин Никита Юрьевич, Коденко Мария Романовна

Редактор А. И. Овчарова

Корректор В. П. Гамарина

Дизайнер обложки Е. Д. Бугаенко

ISBN 978-5-0062-1244-2

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И АББРЕВИАТУРЫ

БДТ – базовые диагностические требования

БФТ – базовые функциональные требования

ДЗМ – Департамент здравоохранения города Москва

ЕМИАС – Единая медицинская информационно-аналитическая система

ЕРИС – Единый радиологический информационный сервис

ЗНО – злокачественное новообразование

КТ – компьютерная томография

МИС – медицинская информационная система

МК – медицинская карта

МКБ – Международная классификация болезней

ММГ – маммография

МО – медицинская организация

МРТ – магнитно-резонансная томография

НД – набор данных

ОК – общекультурные компетенции

ОС – операционная система

ОПК – общепрофессиональные компетенции

ПК – персональный компьютер

ПО – программное обеспечение

РГ ОГК – рентгенография органов грудной клетки

РМЖ – рак молочной железы

ТЗ – техническое задание

ТИИ – технологии искусственного интеллекта

УЗИ – ультразвуковое исследование

УИД – уникальный идентификатор

Ф.И.О. – фамилия, имя, отчество

ФИПС – Федеральный институт промышленной собственности

ФС – федеральный справочник

ЭКГ – электрокардиография

ЭНМГ – электронейромиография

ЭЭГ – электроэнцефалография

DICOM – Digital Imaging and Communications in Medicine (медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов)

ВВЕДЕНИЕ

Цель данного учебного пособия – приобретение и расширение обучаемыми лицами необходимых компетенций, получение знаний, умений и навыков в области принципов и методологий подготовки набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта.

Задачи:

– изучение общетеоретических вопросов, терминологии, значения в системе здравоохранения технологий искусственного интеллекта и необходимых для их развития наборов данных;

– изучение этапов жизненного цикла набора данных в сфере здравоохранения;

– изучение алгоритма создания набора данных;

– изучение мер по профилактике дефектов и ошибок при создании наборов данных;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист в области организации здравоохранения и общественного здоровья»1;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Врач-рентгенолог»2;

– обеспечение уровня компетенций и навыков в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Специалист по тестированию в области информационных технологий»3.

Требования к входным знаниям, компетенциям и умениям для проведения занятий: