Читать Искусственный интеллект в маркетинге и его роль в изменении будущего цифрового маркетинга

Стремительное внедрение AI-маркетинга (маркетинга на основе искусственного интеллекта)

Многими компаниями и поддерживающими их маркетинговыми командами в целях повышения эффективности работы и улучшения качества обслуживания клиентов стремительно внедряются интеллектуальные технологические решения, зачастую приходящие в виде маркетинговых платформ искусственного интеллекта (AI-платформ).

С помощью данных платформ маркетологи могут рассчитывать на получение более всестороннего и глубокого понимания своей целевой аудитории. Базирующиеся на AI, полученные в процессе оптимизации выводы могут быть использованы в целях повышения конверсии, одновременно снимая часть нагрузки с маркетологов маркетинговых команд.

Что собой представляет базирующийся на искусственном интеллекте маркетинг (AI-маркетинг)?

AI-маркетингом используются технологии искусственного интеллекта, чтобы обеспечивалось принятие автоматизированных решений с опорой на сбор и анализ данных и на дополнительные наблюдения за аудиториями либо за экономическими тенденциями, способными на оказание влияния на прилагаемые маркетинговые усилия.

Зачастую использование AI практикуется и в цифровом маркетинге, где критически важна скорость. Маркетинговые AI-инструменты используют данные и профили клиентов, чтобы узнать, как лучше общаться с клиентами, а затем предоставляют им индивидуальные сообщения в нужное время без вмешательства членов команды маркетологов, обеспечивая максимум эффективности.

Многими современными цифровыми маркетологами обеспечивается использование AI для того, чтобы имело место дополнение команд маркетологов или выполнение требующих меньше человеческих нюансов задач более тактического свойства.

Осуществление анализа данных

Анализ данных предусматривает сбор и просеивание больших массивов маркетинговых данных из различных программ и кампаний, сортировку которых в противном случае пришлось бы производить вручную.

Обработка естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) – это, по сути, создание человекоподобного языка для персонализации опыта, создания контента, ботов для обслуживания клиентов и многого другого.

Генерация контента

Под генерацией контента подразумевается написание фрагментов контента (лакон6ичных и длинных) для реализации маркетинговой стратегии, таких как контент в блогах, веб-копии, темы электронных писем, подписи к видео и многое другое.

Персонализация в реальном времени

Персонализация в реальном времени – изменение восприятия клиентом маркетинговых активов, таких как электронная почта, социальный пост, веб-страница – в соответствии с прежними предпочтениями клиента, чтобы подтолкнуть его к определенному действию, скажем, к приобретению товара, к подписке на что-либо или к переходу по ссылке.