Искусственный интеллект глазами экономистов
Искусственный интеллект (ИИ) – реальность сегодняшнего дня. Он уже изменил привычки и даже судьбы миллионов людей. Например, появление навигаторов лишило профессиональных таксистов их ключевого преимущества – знания города. Теперь каждый может устроиться водителем в Uber и зарабатывать, пользуясь подсказками навигатора. Поисковые машины заменили справочные службы и библиотеки. Онлайновые магазины с умными системами предложения товаров теснят обычные магазины. И таких примеров тысячи.
Как любая технологическая новинка, ИИ с каждым днем становится дешевле – и спрос на него, соответственно, растет. Однако сейчас даже самый смелый визионер не может утверждать, как именно развитие ИИ скажется на конкретной компании.
Еще в 1980-е компьютеры считали машинами, которые пригодны только для вычислений. Сегодня они управляют беспилотными машинами и пишут музыку.
Так что же принесет ИИ реальному бизнесу? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно разобраться в сути инструментария ИИ и понять, на что он способен, а на что – нет.
В книге «Искусственный интеллект на службе бизнеса» канадские экономисты, создатели «Лаборатории созидательного разрушения» для наукоемких стартапов, объясняют, как умные машины строят прогнозы и чем они могут быть полезны бизнесу. Методика декомпозиции бизнес-решений и практичные советы по внедрению инструментов ИИ в деятельность компаний делают эту книгу полезной для предпринимателей, владельцев бизнеса, инженеров, менеджеров, студентов экономических и технических специальностей.
ИИ за работой: прогнозы, но не суждения
Искусственный интеллект – это прогностический инструмент, который позволяет заполнять информационные пробелы путем анализа имеющихся данных.
Современные мощные компьютеры легко справляются с объемами вычислений, которые были немыслимы еще двадцать лет назад. При этом применяются десятки методов, которые специалисты по ИИ подбирают под конкретные задачи: классификация, кластеризация, регрессия, дерево решений, байесовское оценивание, нейронные и капсульные сети, топологический анализ данных, глубокое и стимулированное обучение и т. д.
Развитие бизнеса, организации – по сути, работа с прогнозами касательно спроса, цены, поведения конкурентов, расходов и прибылей. На основе прогнозов принимаются решения. Поэтому, чем точнее и дешевле становятся прогнозы ИИ, тем увереннее они будут проникать в повседневную практику бизнеса.
Насколько интеллектуален ИИ
Иногда людям не нравится, что работу прогностических машин называют интеллектом. Однако для этого есть некоторые основания:
▶ конечный результат деятельности ИИ – прогноз, который до недавнего времени оставался прерогативой человека;
▶ ИИ умеет учиться, проверяя свои прогнозы на практике и делая выводы на будущее.
Джефф Хокинс в книге «Об интеллекте» (On Intelligence) писал, что префронтальная кора головного мозга – прогностический орган. Так что аналогия между ИИ и мозгом человека – вполне разумное допущение.
Тем не менее пока ИИ не может заменить человека. И мы разберемся почему.