Филипп Дончев
T-human
VI
Абсолютное равенство
Именно об этом мы можем говорить, когда дело касается однозначных вещей. Когда мы сами создаем правила, объекты и продумываем алгоритмы. Человек самостоятельно воспринимает мир, и на его основе создает определенные модели, как поведения, так и прототипы реальности. Наполняет их смыслом, иными объектами и в результате мы получаем разного рода системы. Наибольшим спросом пользуются те из них, которые являются сбалансированными. И одной из таких систем, является наука.
В чистом виде, она состоит из массы элементов, каждый из которых изучает определенные особенности, критерии, факторы. И во главе системы стоит равенство ее компонентов. Ведь сказать, что одна наука лучше другой можно лишь в определенный момент, но в целом, соблюдается полное равенство в том, чему обучается человек. Физика, психология, химия, программирование, математика, лингвистика – они учат человека понимать и взаимодействовать с миром. И сила не в каждой из них, а именно на стыке отдельных течений.
Наука оперирует конкретными фактами. В этом ее главное отличие от философии или религии. И именно факты позволяют определить то, что знает человек. Но при этом, наука не дает объяснений касательно многих вопросов, которые ставит человек. Мы склонны предполагать, строить теории и представлять себе устройство мира. Мы буквально «создаем» его, а после «тестируем на истинность». И в чем-то, мы оказываемся правы, а в чем-то – нет. Именно подобным методом проб и ошибок, человечество познавало и познает мир. Но вскоре, мы можем переложить эту задачу на свои собственные творения.
Вычислительные системы переживают определенную цикличность в разрастании и мгновенном уменьшении. Компьютеры, что раньше занимали ангары, сейчас умещаются в наручных часах. Со временем, те кластерные сети, что моделируют Искусственный Интеллект, станут настолько малы, что смогут интегрироваться в человеческий организм. Но уже сегодня, подобные системы ставят диагнозы, пишут романы, рисуют картины и «видят сны». Машина становится все больше похожей на человека. И вполне возможно, может быть равной ему. Переложив ответственность в поиске ответов на машины, мы дали им право стать важными элементами грядущей эпохи. Увеличивая их вычислительные возможности, можно утверждать, что ряд рутинных забот, которые мы ставим перед собой, можно будет решать в весьма сжатые сроки. И именно это уравняет ценность каждого человека на планете. Не важно, как мы выполняем работу, не важно, какие мы ставим цели. Лишь ценность идей и предположений будет котировать важность человека.
В мире, где контроль жизнеобеспечения будут осуществлять роботы и системы ИИ, человек сможет заниматься тем, ради чего появился на свет. Изменением мира. Воспользуемся ли мы этой возможностью, станем творцами или нет – зависит только от наших желаний.
Алгоритм
Математика – прекрасный язык, который способен описать вселенную. Мы можем заметить определенные закономерности, порядки и правила всюду, где существуем. Мы высчитываем и обрабатываем огромные объемы данных. Мы живем среди цифр, хотя совершенно это не замечаем. Вопрос только в том, нужно ли нам рассматривать мир, как набор символов, а не образов и причуд восприятия?