120 практических задач

Книга "Искусство глубокого обучения: практические примеры и задачи" предлагает читателям более 120 увлекательных задач из разных областей, начиная от анализа данных и заканчивая классификацией и распознаванием образов. В каждой задаче авторы подробно описывают применение глубокого обучения и нейронных сетей, начиная с выбора подходящей модели и заканчивая оценкой результатов. Наглядные примеры кода на Python помогут читателям легко усвоить материал и применить его на практике, даже если они только начинают свой путь в области данных и исследований. Книга предназначена для широкого круга читателей: от студентов и исследователей до специалистов в области технологий и бизнеса, которые хотят узнать о современных методах глубокого обучения и их применении на практике.