Усиленное обучение

"Волшебство обучения без учителя" - это потрясающее руководство по технологии усиленного обучения, которое сочетает в себе теорию, практику и последние достижения в этой области. Книга открывает для читателя двери в мир RL, начиная с истории и определения этой уникальной технологии и заканчивая применениями в самых разнообразных областях, от игр и робототехники до финансовых рынков. Автор подробно объясняет математические основы RL, включая ключевые концепции, такие как марковские процессы принятия решений и Беллмановские уравнения, делая сложные темы доступными для понимания даже начинающим. В книге также представлены основные алгоритмы усиленного обучения, а именно метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, а также методы градиента политики и глубокого обучения. Практическая часть книги поможет читателям освоить навыки работы с средой OpenAI Gym, настройку моделей и их тестирование. Примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch позволят читателям быстро начать применять полученные знания на практике. "Волшебство обучения без учителя" - это не просто книга, это ключ к новым возможностям и успеху в мире искусственного интеллекта.