Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Автор: Алексей Гуржиев
Жанр: Инновации в бизнесе, Эффективность бизнеса, Управление бизнесом
Эта уникальная книга предназначена для руководителей, которые, независимо от своего уровня знаний в области программирования, хотят овладеть технологиями, которые позволят им эффективно управлять своим бизнесом. Автор в простой и понятной форме рассказывает о важнейших аспектах работы с большими данными, машинным обучением и их практическом применении для сокращения издержек и увеличения прибыли предприятия.
Основное внимание уделено также вопросам управления персоналом и контролю ключевых показателей компании при помощи информационных систем. Представленные в книге подходы обладают уникальной ценностью и помогут вам построить идеальную информационную систему, обладающую необходимыми функциями и способной оптимизировать рабочий процесс.
Но это еще не все! Вместе с книгой вы получаете доступ к демонстрационному веб-сайту, где вы сможете проникнуться еще больше глубиной материала. Здесь вы найдете интерактивные 2D и 3D графики, полезные советы и примеры разработки информационной системы для вашего предприятия. Примеры на веб-сайте дополняют и уточняют информацию из глав книги, делая процесс освоения этой сложной темы более интересным и эффективным. Это действительно незаменимое пособие для всех руководителей, стремящихся к развитию своего бизнеса в цифровую эру.
Скачать fb2 Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Похожие книги
- Секреты креативного мышления: как придумывать идеи, которые вдохновляют - Олег Лебедев
- Миллион на искусственном интеллекте - Артур Хаски
- Как превратить хобби в прибыльный бизнес - Елена Цой
- Нейросети в бизнесе: Как ИИ помогает зарабатывать - Олег Лебедев
- Время – Деньги - Андрей Миллиардов
- Деньги будущего - Тимур Агаев
- «Язык» во рту, успех в кармане. Как успешно овладеть любым иностранным языком - Ирина Некорлия
- Математик - Марина Кужман
- Убежище - Екатерина Тюрина-Погорельская
- Распутица - Таша Ульянова