Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик

Внутри этих страниц развернуты и проанализированы показатели, которые играют ключевую роль в оценке эффективности различных моделей машинного обучения. Авторы книги исследуют разнообразные метрики и не только объясняют, как их выбирать, но и показывают, как интерпретировать и применять их в реальных задачах. Читатель поймет, как использовать метрики для получения наглядных результатов на практике. Эта книга включает практические примеры, которые помогут вам более глубоко понять и лучше визуализировать применение метрик в задачах машинного обучения. Она предназначена для специалистов, уже знакомых с базовыми принципами машинного обучения, а также для новичков, которые хотят освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования. Книга будет незаменимым ресурсом для специалистов в области машинного обучения, бизнес-аналитиков и всех, кто стремится поднять свой уровень знаний и навыков в оценке качества моделей.