Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData

В этой книге автор, главный архитектор Департамента архитектуры и управления технической архитектурой (Центра нативных облачных компетенций и Корпоративного университета архитекторов) Сбербанка, делится своими знаниями и опытом с читателями в области машинного обучения, полученными в работе в Школе архитекторов. Автор книги проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, иллюстрируя это подробными примерами. Он расширяет горизонты, показывая, как все это может происходить в рамках больших данных с точки зрения архитектора. Книга также знакомит с реальными моделями использования в среде продукта. В дополнение к этому, автор вносит ряд своих собственных предложений, которые помогут читателям лучше понять и применить полученные знания в практической сфере. Данная книга является незаменимым ресурсом для всех интересующихся машинным обучением и желающих научиться создавать эффективные нейронные сети с использованием больших данных.