Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

В данной книге вы найдете уникальное откровение Начального Проектировщика Отдела Проектирования Технической Структуры (Центра Конкурентных Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета проектировщиков) и строительного архитектора Сбербанка. Автор, обладающий разносторонним опытом, делится своими знаниями в области машинного обучения исследуемых в ходе обучения в Школе проектных архитекторов. Он подробно рассматривает процесс создания, обучения и развития нейронных сетей, иллюстрируя эти шаги на примерах. Кроме того, автор расширяет горизонты читателей, показывая, какую значительность имеет машинное обучение в контексте Big Data с точки зрения архитектора. И наконец, книга познакомит вас с реальными моделями машинного обучения в среде продуктов разработки. Добавив собственные мысли и изображения, автор придает тексту личную нотку, делая его более привлекательным и интересным для читателей.