Большие данные в исследованиях политических процессов

В данном учебном пособии подробно рассматриваются теоретические и практические аспекты использования больших данных для анализа политических процессов в современном мире. Книга описывает основы и различные методы киберметрического анализа, позволяющие изучать политические явления и события по цифровым следам. Авторы рассматривают различные методы интеллектуального поиска цифровых маркеров в интернет-контенте, такие как Predictor Mining и Data Mining, и анализируют их эвристические и методические основы. В пособии также приводятся образцы разработки поисковых запросов и применения онлайн-сервисов для мониторинга социальных медиа. Конкретные примеры киберметрических исследований в сфере изучения политических процессов по цифровым следам представлены и детально проанализированы. На каждом этапе книги предлагаются задания, позволяющие читателям самостоятельно освоить техники работы с большими данными в анализе политических процессов. Данное пособие особенно рекомендуется магистрантам и аспирантам, специализирующимся в области интернет-технологий, политического прогнозирования и политологии. Оно также будет полезным для преподавателей, ведущих курсы по оценке роли Интернета в современных реалиях, а также для исследователей, изучающих вопросы интернет-коммуникации с использованием киберметрического анализа. Книга предлагает читателям актуальные и инновационные методы анализа политических процессов, основанные на использовании больших данных, что делает ее ценным источником информации для всех, интересующихся данной областью.