Основы регрессионного моделирования для психологов
Авторы:
Вадим Алексеевич Дорофеев
/
Юлия Александровна Мочалова
Жанры:
Саморазвитие / личностный рост,
Общая психология,
Основы психологии
Данное учебное пособие является важным компонентом лекционно-практического курса «Математическая статистика и математические методы в психологии», предлагаемого авторами. Книга охватывает тему регрессионного моделирования в психологии и основывается на комплексном подходе, который объединяет методологические аспекты психологии, статистико-математические принципы регрессионного анализа и современные компьютерные технологии для обработки эмпирических данных.
Это учебное пособие разработано специально для студентов и магистрантов, интегрирующихся в сферу психологии и психолого-педагогических специальностей. В нем отражены существенные аспекты и принципы регрессионного моделирования, которые студенты смогут непосредственно применять в своей будущей профессиональной деятельности.
Авторы стремятся сделать учебный материал доступным и понятным для читателей, предоставляя ясные объяснения и примеры использования методов регрессионного анализа в практике психологических исследований. Они также уделяют внимание последним трендам в компьютерных технологиях, демонстрируя, как использовать программы и инструменты для анализа и визуализации данных.
Эта книга будет полезным ресурсом для всех, кто интересуется применением математических методов в психологии, а также для профессионалов, которые уже работают в области психологии и хотят расширить свои знания и навыки в области регрессионного моделирования. Пособие предлагает читателям углубленное понимание методов и концепций, необходимых для успешного анализа данных и осуществления качественных исследований в психологии.